渊亭科技认知智能平台攻破“数据孤岛”

二、主动化图谱构建。系统采用任务式设计方式,提供了智能的任务调度功能。当数据进入系统后,平台可以通过配置自动化解析模板,或应用预置的解析打算与存储计划,做到全体过程完全不须要人工参加。同时,解析进程还提供了日志跟踪、失败任务自动提醒等多种功效,运用户可以将更多精力专一于图谱在业务范围的价值发现。

DataExa-Sati具备五大特点:一、突出的计算与处理性能。在散布式架构下,在处置万亿级实体和关系网络数据的查询任务中,平台性能依然可能实现小于100毫秒的响应时间,写入数据速度大于50万/秒。同时,在单机环境下平台也有不俗的表现,亿级实体与关系网络数据查询仍然可达到毫秒级。

DataExa-Sati认知智能平台集成了可视化图谱构建与分析、自然语言处理、规则引擎、分布式图存储与图打算、智能问答、认知推理,以及利用因果推断来解决可阐明性问题等前沿技能,为不同行业的客户供应高效、实用的语义计算平台跟成熟的行业常识图谱构建与分析平台。

四、可视化分析与查询。平台的查问分析器采取BS架构,可多维度统计并输出数字图表,在宏观上让用户理解图谱的全貌。同时,支持以网络图、树状图渲染用户查询结果,可输出数据网格与 JSON文本,帮助开发人员与数据剖析师详细地观察数据。

当前,大数据的价值得到了广泛认可,然而对很多行业而言,整合大量分散孤破的数据,分析发掘出多种数据间的隐含关系信息却是不小的艰苦,这不仅象征着要攻破“数据孤岛”的限度,同时还需要专业的人才储备和富强的技巧支持。针对这一普遍存在的“痛点”,厦门渊亭信息科技有限公司开发了DataExa-Sati认知智能平台,旨在让国防、保险、金融、医疗等不同行业的企业,以更直观、更高效的方式,基于简单易用的工具,挖掘海量非结构化、半结构化数据蕴含的巨大价值。

目前,DataExa-Sati认知智能平台目前已在国防、安全、金融、医疗、电力等诸多范畴实现应用,助力不同类型的企业、机构打造认知智能平台跟常识图谱平台体系,深挖数据价值。

三、支撑多源异构数据源。平台支持非结构化、半构造化数据源,如:文本、网页、PDF、Word、多媒体数据等。不仅能够通过上传或者配置HDFS/FTP等远程方法获取,也支持从关联型数据库或者NoSQL数据库直接抽取数据。对在线的网页,平台供给了强大的爬虫支持,可自定义或者预置定向爬虫,通过简略向导式创建义务,实现爬取、解析、存储流水线自动化。

五、领有业界首个工业级图计算引擎Sati-Core。作为语义盘算平台的核心,Sati-Core采用了统一形象查询接口,支持Cypher、SparQL、造作语言进行查问,提供超过一百多种分析算法,涵盖途径搜查、统计分析、关系分析、中心度分析、群体分析等图分析方式。